缓存是一个临时的文件交换区，可以进行高速的数据交换。它在内存之前和CpU交换统计数据，所以速度非常快。如今，为了加快客户查询的响应速度，缓存基本上已经成为百度搜索引擎的标准配置。搜索引擎会将客户经常搜索的一些关键词的搜索放入缓存中，这样当再次搜索关键词时，就可以立即从内存中读取搜索结果，而不必从索引数据库中再次搜索和排名。缓存系统的引入不仅加快了搜索引擎对用户搜索的响应速度，而且减少了搜索引擎对数据的重复计算。

在用户的搜索请求中，少数查询词占查询总数的比例较大，而大部分查询词只出现很少，类似于长尾理论。因此，搜索引擎可以通过将用户频繁搜索的“几个”关键词的搜索结果存储在缓存中来解决大多数用户的搜索请求。整个搜索引擎的缓存系统也会涉及到缓存消除和缓存更新系统。

因为搜索引擎的缓存并不是无限的，有的时候是满的。这时候就需要有效淘汰系统，去掉应用频率低的搜索，填充应用频率高的搜索结果，以保证缓存文件中的内容能够响应并命中尽可能多的用户的搜索请求。同时，网页和索引库中文档的内容会随着时间的变化而变化，从而促进缓存结果与网页的同步。此时，有效的缓存更新系统是必要的。

这就解释了缓存替换系统：为了节省资源，百度搜索引擎并不实时更新缓存中的内容，而是只选择深夜等搜索请求较少的时间范围来更新缓存，因此用户在不同时间搜索相同关键词时会得到不同的结果，但通常在短时间内重复搜索后会得到相同的搜索。今天的搜索引擎将分析搜索的关键词的特征，并根据搜索的关键词的特征调整缓存更新频率。比如百度搜索的“最新基本信息”、“关于微博的最新”等实用搜索的缓存更新频率，无疑与一般的文字缓存不同。必须指出的是，如今大型搜索引擎的缓存并不是简单地缓存关键的词的搜索结果，而是具有复杂的缓存结构和统计数据，通常采用多级结构，可以提高百度搜索引擎的响应速度和缓存数据的命中率。

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