人工智能增强、云就绪的SAS智能计划套件为全球零售商和消费品制造商带来了更好的客户体验

北京， 中国， 2020年1月20日，第109届All-美Retail Alliance Exhibition-SAS智能规划套件近日升级，新增人工智能(AI)和敏捷云计算能力，可帮助企业实现产品本地化、库存优化、预测自动化、利润最大化。尽管市场竞争激烈，但领先的零售商和消费品制造商，如家乐福，格隆汇和雀巢，凭借其成熟的软件和服务，在分析领域的领导者SAS的帮助下取得了成功。

无论零售商销售电子产品、杂货还是服装，有效的规划都会对销售结果产生根本性的影响。糖果、轮胎或牛仔裤等制造业产品也需要准确的预测和计划。因此，最成功的公司利用AI和机器学习等数据和分析来满足不断变化的消费者需求。

对于南美，最大的零售集团GrupoExito来说，需求规划非常重要，因为它会影响从销售和人员配备到生产和库存补充的一系列业务流程。GrupoExito拥有2600家实体店，线上业务蒸蒸日上，所以即使其库存情况只优化了一点点，也能大幅提升整体经营业绩。就GrupoExito而言，SAS分析软件可以帮助减少和优化库存，提高预测精度和需求规划效率，几乎实时分析需求数据。曾经被数据快速增长问题困扰的GrupoExito，现在可以轻松管理这些数据库。SAS提供的这种敏捷性可以帮助零售商更准确地管理其供应链。

“在过去，我们无法预测未来；我们只能提前一周计划，”GrupoExito的需求计划经理SandraOrrego说。“现在，在SAS的帮助下，我们可以提前52周进行计划，这样就可以更准确地采购货物，管理库存，减少损失，增加销售，而不会保留过多的库存。”

“AI和先进的分析技术(如机器学习)正在改变零售行业，随着SAS等科技公司的不断创新，领先的零售商将采用更加智能和数据驱动的决策软件。”市场情报公司RSR的管理合伙人BrianKilcourse表示：“通过优化产品分类、定价和库存管理，这些零售商不仅可以增加销售额，还可以改善客户体验。”

根据RSR最近进行的一项调查，只有一半的零售商对他们目前的商品销售和定价技术感到满意。“这对科技龙头——来说是个好消息，这表明零售商有很强的意愿来改善他们的零售预测和商品销售计划，”Kilcourse说。更多信息请参见RSR 2019年基准报告《掌握技术时代的销售计划技巧》。

“世界各地的零售商都在寻找使用人工智能的创新方法，以促进更明智的零售决策。”云分析服务公司CoreCompete的管理合伙人ShivaKommareddi表示：“SAS Smart Plan基于过去30年来SAS为零售规划、营销规划和消费者需求规划提供的最先进的集成解决方案。SAS多云解决方案为零售行业的IT高管提供了敏捷和创新的选择，同时保留了转向其他云提供商的可能性。”

“强大的云就绪型SAS分析软件可以帮助零售商在没有大量统计人员的情况下创建全面的客户视图。”SAS零售和CpG总监DanMitchell表示：“具体来说，借助即时云部署或本地部署的自动机器学习等AI技术，SAS高级分析可以帮助零售商更好地了解和服务客户，优化产品销售计划，提升整体零售业绩。”

此次升级的SAS智能规划套件利用了SAS Viya的强大功能。SAS Viya是大规模数据处理、探索、高级分析和AI的统一集成环境。SAS智能计划帮助零售商和消费品制造商创建客户的360度视图，使他们能够在所有业务流程中应用高级分析，以：

根据市场、地区、城市或单一实体店对商品进行本地化分类

提高销售计划和预测的准确性

优化库存，最大限度地提高客户满意度，减少库存短缺

设定一个有效的价格，以最大限度地提高盈利能力，减少清仓销售的数量

要了解更多关于帮助零售商与消费者有效联系的信息，请下载白皮书《体验2030——客户体验的未来取决于现在》。欢迎关注萨斯推特账号萨斯软件和萨斯零售。欢迎关注2020 All-美零售联盟展(NRF2020)的消息，主题为SASatNRF。