与其他竞争的BI产品相比，Smartbi往往因为“全面性”而最终胜出。回顾近几年从V3到V9的发展，可以清晰地看到Smartbi产品经理的思维：“Smartbi要有市场需要的东西”。

-用户需要格式化的中国报表，Smartbi提供基于Excel插件的电子表格功能；

-用户需要随时查看报告，Smartbi为手机和平板提供app(也是离线)；

-用户在线需要灵活的钻井分析，Smartbi在传统多维分析之外，还开发了透视分析功能；

-用户需要补充和收集数据，Smartbi提供Excel导入和报表回写功能(结合审批工作流程)；

-用户需要交付大屏幕，Smartbi提供了类似xcelsius的单元格计算模型；

-用户需要自助可视化分析数据，Smartbi提供自助数据集和自助仪表盘，一屏分析数据；

-用户需要加快数据查询效率，Smartbi提供调度任务将数据提取到缓存中；

-用户需要多数据关联分析，Smartbi提供动态跨数据库查询(结合抽取保证性能)；

-用户需要挖掘更多数据价值，Smartbi为机器学习提供一站式平台；

-用户对话分析需要自然语言，Smartbi提供“小麦”智能数据分析助手；

-用户需要快速构建数据分析生态系统，Smartbi提供了拥有数千人、共享模型的数据门户；

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当用户面对这么多功能时，应该如何理解和选择使用？我们来看看Gartner对企业BI发展阶段的定义。

Gartner认为，事实上，传统BI和自助BI(以及智能BI)的关键区别在于用户。传统BI的直接用户是IT人员，最终用户是各级管理者(所谓管理赋能)，而自助BI的直接用户是业务人员，最终用户是各级管理者和业务人员本身。

为什么说自助BI还在逐渐兴起？这可以从基本国情来推断。国内IT行业仍有大量的IT服务商需要帮助客户进行数据的整合和分析。此外，企业很少有足够的预算来建立自己的数据分析团队。此外，我们可以看到，很多自助BI产品在真实场景中仍然被技术人员使用，与民生银行阿拉丁这样的普惠自助分析平台相去甚远

在离家更近的地方，Smartbi在2019年发布了V9版本。按照中国，的传统文化“9”是一个神奇的数字，甚至连舶来品佛教都说99是统一的，这体现了辩证唯物主义哲学对人类万物发展的认识，而且是一个从起点到终点、从终点到新起点的运动过程。V9版本也意味着Smartbi和Gartner的统一：

首先，Smartbi的企业报表软件，主要叫“True Excel”，为熟悉SQL的技术人员提供报表、报表、仪表盘等功能，尤其是常用参数的界面。用户只要能玩转Excel的格式、公式、布局等技术，就能实现各种BI交付。

其次，Smartbi在2018年完善了自助分析平台，不仅整合了源自民生银行阿拉丁的数据生态门户，还延伸到自助数据准备，从而增强了跨数据库查询的自助数据集市抽取能力(保证了最终使用性能)。与面向技术人员的企业报表软件不同，自助分析平台完全基于WEB浏览器，操作界面简单易用，可视化仪表盘的生产时间可控制在一小时以内。

最后也是——的新数据挖掘平台，这是SmartbiV9的亮点。该平台不仅能为用户提供直观的流建模、拖放操作和精简可视化的建模界面，还能提供大量的数据预处理操作。V9的机器学习算法包括五种成熟的机器学习算法：分类、回归、聚类、预测和关联。从整体示意图可以看出，Smartbi数据挖掘进一步下沉，提供ETL和数据计算读写能力，与传统bi和自助BI有较大区别，可能更适合资深数据分析师。

看，SmartBI的产品路线与Gartner的“三段论”是一致的，这也是V9版本的战略意义。毕竟，Garnter整合了全球CIO的需求，给出了bi行业的方向。这样，企业用户在选择Smartbi时，一定要先看自己所处的阶段，然后再匹配Smartbi的不同产品，一定能够如自己所愿提升自己的数据运营水平。

说到底，虽然传统bi的命名感觉有贬义，但笔者认为“现代”并不会取代“传统”，尤其是Smartbi的传统BI采用Excel/WpS插件，相当于嵌入办公软件，在BI市场肯定会占有一席之地。自助BI，也就是所谓的现代BI，一段时间后会和智能BI结合，完全形成真正的自助BI。毕竟，bi的核心词是“智能”，它会回归本心！